Case study

A. Piovan srl

A.Piovan è un'azienda padovana fondata nel 1979, specializzata nella produzione su commessa di componenti tecnici in gomma e poliuretano per macchinari industriali, esportati in oltre 100 Paesi.

Azienda

A. Piovan Srl

Sede

Borgoricco (PD)

Soluzione

NET@PRO

La protagonista

Progetto MES A.Piovan

A.Piovan, produzione a prova di futuro: come NET@PRO ha reso tracciabile, integrata e digitale ogni fase produttiva.

La sfida

Leesigenze di A. Piovan Srl

A.Piovan, con un processo verticalmente integrato che parte dalla produzione interna delle mescole (oltre 200 ricette attive) fino al prodotto finito, si trovava a gestire una produzione complessa, su commessa e altamente personalizzata, ma ancora poco digitalizzata.

Principali necessità:

Gestire una produzione su commessa altamente personalizzata e complessa
Superare la gestione manuale e non integrata delle informazioni di produzione
Garantire tracciabilità completa di lotti e semilavorati
Ridurre i tempi di accesso ai dati e la dipendenza da documenti cartacei
Interconnettere macchine e sistemi in ottica Industria 4.0
Ridurre gli scarti e migliorare il controllo qualità nel reparto mescole
Introdurre strumenti di pianificazione per gestire carichi e urgenze

Il progetto

Obiettivi del progetto

Con l'introduzione di NET@PRO, A.Piovan si è posta obiettivi chiari di trasformazione digitale e miglioramento operativo, puntando a un'integrazione completa con l'ERP SAP Business One per garantire accesso ai dati in tempo reale, tracciabilità e automazione degli avanzamenti.

Obiettivi principali:

Digitalizzare i processi produttivi eliminando carta e attività manuali
Integrare la suite NET@PRO con ERP SAP Business One per uno scambio dati continuo
Garantire tracciabilità completa e in tempo reale di lotti e produzione
Ridurre gli errori di inserimento dati e migliorare l'affidabilità delle informazioni
Abilitare controlli qualità in linea durante tutte le fasi produttive
Introdurre la schedulazione operativa per gestire carichi e urgenze
Costruire una base dati strutturata per analisi e ottimizzazione future